Conheça os principais tipos de inteligência artificial

O universo da IA é vasto e composto por diversos tipos, cada um com características e aplicações específicas. A seguir, exploraremos os três principais tipos: aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.
1. Aprendizado de máquina (machine learning)

O aprendizado de máquina, conhecido como machine learning, é um ramo da IA que estuda a criação de agentes inteligentes, que são sistemas que podem aprender e se adaptar com base em dados.

Ou seja, o aprendizado de máquina é baseado na ideia de que sistemas podem usar os dados para identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Essa abordagem é análoga a um processo em que o computador assimila conhecimento por meio de exemplos e experiências anteriores, visando aprimorar seu desempenho.

3. Aprendizado profundo (deep learning)

O aprendizado profundo, ou deep learning, é uma vertente da IA que faz uso de redes neurais profundas para assimilar e extrair informações de conjuntos de dados.

Diferentemente das redes neurais convencionais, as redes de aprendizado profundo possuem diversas camadas ocultas, proporcionando-lhes a capacidade de aprender representações abstratas dos dados. Essa IA viabiliza o reconhecimento de padrões e aprimora o processamento preciso de informações.
4. Processamento de linguagem natural (natural language processing)

O processamento de linguagem natural (PLN) é uma área da ciência da computação que estuda como os computadores podem entender e gerar linguagem humana. Isso envolve o desenvolvimento de algoritmos e técnicas que capacitam os computadores a realizar inúmeras tarefas.

Além de ler e compreender texto, o PLN é empregado em aplicações práticas, como tradução automática de idiomas, geração automática de resumos e até mesmo na criação de assistentes virtuais inteligentes capazes de interpretar e responder perguntas complexas com base em linguagem natural.
Exemplos de inteligência artificial

A IA está cada vez mais presente em nossas vidas. Exemplos dessa tecnologia podem ser encontrados em assistentes virtuais, aplicativos de rotas, entre outros.
Assistentes virtuais

Os assistentes virtuais são programas ou softwares que utilizam a IA para realizar tarefas com base em comandos dados pelo usuário. Dessa forma, eles proporcionam uma interação mais natural entre humanos e máquinas.

Plataformas como Siri, Google Assistant e Alexa são sistemas conversacionais que demonstram a capacidade de compreender comandos de voz, responder a perguntas e até mesmo aprender com a interação do usuário ao longo do tempo.

Esses assistentes simplificam as rotinas diárias, desde a configuração de alarmes até a reprodução de música e o fornecimento de informações.
Aplicativos de rotas

O Google Maps e o Waze são alguns aplicativos de rotas que usam IA para fornecer as melhores rotas possíveis para nossos destinos. Assim, os algoritmos de aprendizado de máquina permitem que esses aplicativos prevejam congestionamentos, escolham percursos mais eficientes e forneçam estimativas de tempo de chegada mais precisas.
Buscadores

Os motores de busca são uma aplicação de IA que impacta diretamente nossa experiência online. Gigantes da tecnologia, como o Google, empregam algoritmos avançados de aprendizado de máquina para aprimorar os resultados de pesquisa, levando em consideração fatores como relevância, localização e preferências do usuário.

Logo, essa personalização é uma maneira de como a IA pode refinar a entrega de informações de acordo com as necessidades individuais.
ChatGPT

O ChatGPT, baseado na tecnologia de processamento de linguagem natural, é um exemplo de IA generativa no campo de conversação. Desenvolvido pela OpenAI, o ChatGPT é um modelo de linguagem que pode compreender e gerar texto de maneira coesa em respostas a uma variedade de perguntas e comandos.

Portanto, sua habilidade em gerar respostas o torna uma ferramenta que pode ser usada desde assistência ao cliente até criação de conteúdo.
4 benefícios da inteligência artificial para as empresas

Segundo a Goldman Sachs Economics Research, a expectativa é que, até 2025, as empresas destinem aproximadamente US$ 200 bilhões em investimentos voltados para a IA. As projeções indicam que a implementação da IA será mais notável em setores específicos.

Destacam-se, por exemplo, as empresas engajadas no treinamento e desenvolvimento de modelos de IA e os provedores de infraestrutura. Diante desse cenário, listamos quatro benefícios que a IA pode proporcionar às empresas. Confira:

1. Automatização de tarefas

Primeiramente, a automação de tarefas é um dos benefícios mais imediatos da IA para as empresas. Isso porque a IA pode ser usada para automatizar atividades repetitivas, manuais e que requerem pouco pensamento crítico.

Assim, as organizações conseguem liberar tempo e recursos para os funcionários se concentrarem em tarefas mais estratégicas e criativas. Por exemplo, a IA consegue automatizar o atendimento ao cliente, o processamento de pedidos e a prevenção de fraudes.
2. Inovação

A IA também ajuda a impulsionar a inovação de várias maneiras, incluindo a criação de novos produtos e serviços. Do mesmo modo, é útil para identificar gargalos e oportunidades de melhoria, implementar mudanças nos processos e desenvolver soluções para problemas complexos.
3. Economia de recursos

A implementação da IA frequentemente resulta em uma economia de recursos. A automatização de processos reduz custos operacionais e minimiza desperdícios, contribuindo para uma gestão financeira mais eficiente.

Dessa forma, a IA torna-se uma aliada para reduzir o consumo de energia, automatizar a logística e otimizar a cadeia de suprimentos.
4. Tomada de decisão mais precisa

Por último, a IA capacita as empresas a aprimorarem a precisão em suas tomadas de decisão. Ao analisar dados em tempo real e identificar padrões complexos, a IA fornece insights valiosos para embasar escolhas estratégicas.

Na prática, isso reduz a margem de erro e permite uma adaptação ágil a mudanças nas condições de mercado. Logo, a IA pode ser aplicada para identificar potenciais clientes, desenvolver estratégias de marketing e gerenciar riscos.
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