¿Qué tipos de IA existen?

¿Qué tipos de IA existen? Entienda cómo se clasifican y evolucionan.

Desde la automatización simple hasta la superinteligencia, vea qué distingue a cada modelo de inteligencia artificial.

Ya no es novedad que la inteligencia artificial (IA) esté detrás de casi todo lo que usamos a diario: desde el trabajo hasta el ocio, incluyendo la organización de nuestro tiempo libre, etc. Esta omnipresencia es posible gracias a la existencia de diferentes tipos de IA, desarrollados para realizar tareas específicas o para aprender de forma autónoma según su propósito.

La respuesta final la tenemos, pero cada tipo desempeña un papel fundamental en el funcionamiento de aplicaciones, plataformas y servicios digitales. Toda esta tecnología conforma una compleja red invisible que transforma datos simples en decisiones, predicciones y experiencias personalizadas.

Mientras que algunas son altamente especializadas y operan dentro de límites definidos, otras pueden (teóricamente) aprender y actuar con una flexibilidad similar a la humana. Para comprender este universo, los expertos suelen clasificar los tipos de inteligencia artificial según dos criterios: por recursos (o capacidad) y por funcionalidades (o modo de operación). Esta distinción ayuda a entender de qué es capaz la IA y hasta dónde puede llegar, como veremos a continuación. Tipos de inteligencia artificial según sus características

En este aspecto, podemos evaluar la capacidad de la IA para adaptarse y aproximarse al razonamiento humano. En esta escala, los principales tipos de IA son la inteligencia artificial estrecha, la inteligencia artificial general y la superinteligencia artificial.

Inteligencia Artificial Estrecha (IAE – Inteligencia Artificial Estrecha)

Esta es la etapa actual de la tecnología y la más conocida por el público general.

La IA estrecha (o débil) está programada para realizar tareas específicas con alto rendimiento, pero dentro de límites estrictos. En otras palabras, este modelo es experto, pero no puede establecer conexiones ni «pensar» sobre el mundo en general, ya que todo lo que hace se basa en patrones o datos preentrenados.

ChatGPT, por ejemplo, es muy eficiente para responder preguntas y generar textos, pero no podría conducir un automóvil ni diagnosticar enfermedades. De manera similar, Gemini es capaz de interpretar textos, imágenes y audio, y realizar análisis complejos basados en ellos, pero aún carece de la capacidad de actuar fuera de los parámetros que se le han asignado.

Esta es la tecnología que impulsa la IA hoy en día y que sustenta las recomendaciones de streaming, las redes sociales, los traductores automáticos e incluso las soluciones para detectar fraudes bancarios. Si bien no piensan como los humanos, pueden automatizar procesos y mejorar la productividad con gran precisión.

Inteligencia Artificial General (IAG – Inteligencia Artificial General)

Uno de los tipos más ambiciosos de inteligencia artificial es la IA general, que representa la tecnología capaz de aprender y aplicar conocimientos en cualquier área, tal como lo hace un ser humano.

A diferencia de la IA específica, que requiere entrenamiento para cada función, la IAG tendría la autonomía para transferir lo que aprende de un contexto a otro. Por ejemplo, si aprendiera un nuevo idioma, podría usar ese conocimiento para comprender expresiones culturales o corregir errores de traducción en un texto. Actualmente, ninguna IA puede hacer esto de forma completamente independiente.

Este tipo de tecnología aún depende de grandes avances en áreas como la neurociencia y el aprendizaje automático. Incluso con el progreso continuo de los modelos de IA generativa, la mayoría de los expertos coinciden en que la IA general todavía se encuentra en el horizonte a largo plazo.

Inteligencia Artificial Superinteligente (IAS)

Si el objetivo de la IA general es alcanzar la mente humana, la IA superinteligente aspira a superarla en términos cognitivos y creativos.

Teóricamente, este es el modelo de IA perfecto, capaz de dominar áreas que abarcan desde las matemáticas hasta la filosofía, desde la ingeniería hasta el arte, entre otras. Además de su velocidad sin precedentes en el procesamiento de información, sería capaz de desarrollar ideas aún no concebidas por los humanos.

Por ahora, es solo un concepto que despierta fascinación y temor a la vez. Investigadores y científicos advierten sobre la necesidad de límites estrictos y protocolos de seguridad, ya que una eventual «alucinación» de la IAS podría causar daños inimaginables.

Tipos de Inteligencia Artificial según su Funcionalidad

Mientras que la clasificación por características evalúa la «inteligencia» de la tecnología, la división por funcionalidad considera cómo la IA interactúa con el mundo.

Generalmente, este enfoque incluye cuatro tipos de IA: reactiva, con memoria limitada, con teoría de la mente y autoconsciente.

Inteligencia Artificial Reactiva

Básicamente, una IA reactiva responde a estímulos inmediatos según reglas predefinidas, sin almacenar experiencias previas.
Un ejemplo clásico son los semáforos inteligentes, que ajustan sus señales según el flujo vehicular en tiempo real, pero no retienen memoria. Solo responden al momento, ya que no pueden, por ejemplo, "recordar" atascos o patrones de tráfico anteriores.

Este tipo de IA sigue siendo muy útil en aplicaciones industriales, juegos y sistemas que necesitan respuestas rápidas y predecibles, pero no requieren aprendizaje continuo.

IA con memoria limitada

Esta categoría aprende de los datos y las experiencias pasadas, y es la más presente en nuestra vida diaria.

La IA con memoria limitada ajusta sus respuestas según la información que recopila. Este es el caso de los coches autónomos, que mejoran su conducción basándose en el análisis del tráfico, el comportamiento del conductor y las condiciones meteorológicas.

Lo mismo ocurre con los asistentes virtuales (como el Asistente de Google) y las aplicaciones de recomendación (como Spotify), que consideran el historial del usuario para ofrecer respuestas personalizadas.

Este tipo de IA se basa en grandes volúmenes de datos (big data) y modelos de aprendizaje automático que mejoran su utilidad e "intuición" con el tiempo.

Inteligencia Artificial basada en la Teoría de la Mente

A partir de ahora, pasamos a los modelos en desarrollo. El primero de ellos es la Inteligencia Artificial basada en la Teoría de la Mente, inspirada en la capacidad humana para comprender pensamientos, emociones e intenciones.

Aplicada a la inteligencia artificial, esta tecnología podría identificar, por ejemplo, si alguien está triste, confundido, feliz o enfadado, y responder en consecuencia. La investigación en este campo abarca robots sociales y asistentes de salud, pero la interacción con las personas aún no es suficientemente perspicaz.

Inteligencia Artificial Autoconsciente

Finalmente, la Inteligencia Artificial autoconsciente sería capaz de reconocer su propia existencia, comprender el mundo que la rodea y tener sus propios objetivos. En la práctica, podría explicar las razones que la llevaron a dar una respuesta e incluso reconocer errores y aprender de ellos.

Si bien este tipo de IA se acerca más a la ciencia ficción que a la realidad, su formato sirve como referencia para los debates sobre los límites de la tecnología.

Fuente